現時有超過六成的香港企業表示已經採用雲端運算技術，而剩下的三成企業亦表示正處於初步採用階段。過去大多數企業認為從非結構化資料中提取價值是一項艱鉅的任務。然而，隨著資料分析技術的進步，以及近期生成式人工智能（Generative AI）技術的發展，企業擷取和分析非結構化資料的能力大大提升，使其能更有效地利用更多的公司資料。這也引發了對數據需求的增加，將所有資料都存儲和處理在雲端可能不再是最有效的方案。企業預計將繼續尋求優化成本和提升營運效率的方法，例如採用無伺服器運算技術 (Serverless)。開源解決方案(Open Source Software) 還使企業能根據自身需求打造合適的基礎設施，從而獲得更具針對性的服務和產品，並在大規模運營中實現更高的控制能力。
ChatGPT 極大地引發了主流對生成式人工智能的關注，改變了人們對人工智能的看法。在經濟前景不確定的情況下，企業則利用人工智能技術來優化業務流程和提升資源效率。在當今資訊時代，隨著資料變得越來越容易獲取，私隱和安全的重要性日益凸顯。與開源社群的情況相似，預期對使用的軟件和組件進行的審查將愈加嚴格，例如通過強大的分析工具和自動化安全測試，在開發的早期階段就識別漏洞。這種方式的轉變可能會影響開發人員的工作方式，使他們在做出某些設計決策時，更加注重以安全為核心的考量。除了基礎模型之外，人工智能還將促進更多創新工具的開發，推動生成式人工智能應用程式的數量大幅增加，讓企業領袖在應對變革的速度和規模時擁有更大的信心。
Red Hat 資深副總裁暨產品負責人 Ashesh Badani 表示：「企業導入 AI 不再是『如果』，而是『何時』的問題。企業需要一個更可靠、一致且靈活的 AI 平台來提高生產力、增加收入並推動市場差異化。Red Hat 針對大規模企業 AI 需求所提出的解決方案正是 Red Hat OpenShift AI，其賦能 IT 領導者可在任何地方跨混合雲部署智慧應用程式，同時依據須不斷擴展且微調的操作與模型，支援生產應用程式的實際情況與服務。」Red Hat OpenShift 的開放式混合人工智慧（AI）與機器學習（ML）平台，能幫助企業在混合雲環境中構建並大規模部署支援 AI 的應用程式。
在10月18日舉辦的Amidas Solution Day 2024，Amidas邀請了Red Hat的專家介紹Red Hat OpenShift AI 的最新進程。
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