Palo Alto Networks推出了一系列新的安全解決方案，以幫助企業阻止人工智慧生成的攻擊並有效地保護人工智慧的設計安全。全球網路安全領導者利用Precision AI™ 這項新的專有創新技術，將機器學習(ML) 和深度學習(DL) 的優點與即時生成人工智慧(GenAI) 的可訪問性相結合，正在提供人工智慧驅動的安全，可以超越對手並更主動地保護網路和基礎設施。
Palo Alto Networks 在其平台上註入了 Precision AI – Strata™、Prisma® 和 Cortex®，提供新功能來解決關鍵企業用例：
用人工智慧對抗人工智慧
使用人工智慧驅動的安全措施來對抗和抵消與惡意使用人工智慧相關的潛在負面影響或風險。The Precision AI Security Bundle提供由 Precision AI 支援的進階安全服務，包括進階 URL 過濾、進階威脅防禦、進階 WildFire® 和進階 DNS 安全性。這些服務利用內聯人工智慧來防止複雜的網路威脅、零時差威脅、控制攻擊以及 DNS 劫持攻擊。
安全人工智慧設計
- 創建一個安全的人工智慧生態系統，優先考慮人工智慧安全框架的完整性，提高合規性，並最大限度地減少從開發初始階段到部署的資料暴露。當中包括：
- AI 存取安全性使組織的員工能夠安全地使用 AI 工具，為安全團隊提供全面的可見性、強大的控制、資料保護和主動威脅預防措施。
- Prisma Cloud AI 安全態勢管理 (AI Security Posture Management, AI-SPM) 透過識別模型、應用程式和資源中的漏洞並優先考慮錯誤配置來保護您的 AI 生態系統。它提高了合規性並最大限度地減少資料暴露，從而提高人工智慧安全框架的完整性。
- AI 運行時安全性可保護整個 AI 應用生態系統，防止prompt injections、model DoS、不安全輸出等運行時威脅。
- 新支援的 AI Code to Cloud™ 功能包括 AI 攻擊路徑和爆炸半徑分析，以及發現複雜風險的引導修復、風險如何從初始漏洞傳播的潛在違規路徑以及快速修復步驟。
Prisma Cloud AI 安全態勢管理 (AI Security Posture Management, AI-SPM)的應用
在組織中，不同的團隊可能會部署託管、半託管和非託管的模型。這可能會導致模型擴散、未經授權的模型使用、缺乏管理，以及潛在的影子人工智慧風險。安全團隊需要監控人工智慧的部署方式，才能有效追蹤使用情況並預防後續風險。
在內部測試中，我們曾在虛擬機器上部署了一個沒有內容限制的開源大型語言模型（LLM）。隨著時間推移，這個模型被廣泛使用，甚至包括一些敏感的應用場景。AI-SPM 工具可以檢測模型的運行狀況以及誰在使用它。
AI-SPM 工具還能發現整個組織中已部署的模型，並可視化相關的資源（如運算、資料、應用程式），提供 AI 管道的全程透明度。這有助於識別潛在風險、執行治理政策，並確保只有經授權的模型能在生產環境中部署。
到2030 年，人工智慧預計將在所有行業的效率、體驗和成長方面掀起新一波浪潮。儘管人工智慧為企業帶來了福音，但敵對行為者也高度利用它來進行傳統安全解決方案無法檢測到的規避、獨特和破壞性的零日攻擊。為了量化這一點，Palo Alto Networks 每天平均發現 230 萬個前一天不存在的新的獨特威脅，並每天阻止平均 113 億個內聯威脅 。
Source： https://www.prnewswire.com/news-releases/palo-alto-networks-launches-new-security-solutions-infused-with-precision-ai-to-defend-against-advanced-threats-and-safeguard-ai-adoption-302138005.html
